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哈工大项目负责人李一村在调整设备核心部件的装配。

金刚石的重要作用是为芯片“降温”。随着5G和大数据时代的到来，芯片的集成度和功率密度越来越高。“大尺寸、高品质MPCVD金刚石生长设备，以及相关工艺技术被国外技术团队和公司所垄断。”项目负责人、哈工大航天学院博士研究生李一村告诉记者，从2014年开始，代兵、朱嘉琦等学院教师就进行金刚石生长设备的自主研发。

李一村是2017年本科大四时加入到研发团队的。为了把关设备中核心部件的加工精度，李一村和伙伴们每天冒着严寒往返于实验室和郊外加工厂之间。“作为河南人的我，第一次在大雪中开车，很紧张，还好有惊无险……”李一村记忆犹新地说。

团队吸收前辈的研发成果，2018年首次实现了我国英寸级金刚石生产设备的完全自主化，使我国跻身全球人造金刚石研究领域一流行列。第二年又攻克了行业中金刚石和芯片低热阻连接的难题。目前，已建立了具有自主知识产权的大尺寸、高品质MPCVD金刚石生产线。

据带队教师梁国庆介绍，此项目聚焦金刚石的高导热领域应用，例如通信基站、大数据中心、电动汽车快速充电等，可根据不同应用场景要求提供定制的散热解决方案。

“我们与华为联合技术研发，已完成华为5G基站高频芯片金刚石散热应用验证。”李一村说，同时还能满足培育钻石、精密加工、第三代半导体等领域对金刚石材料的迫切需求。

哈工程学子们正在测试全海深声学释放器。

哈尔滨工程大学

深海装备“护航者”

助海洋设备安全回家

随着对海洋能源资源开发与利用的不断加深，向海底投放的仪器设备逐渐增多，但由于国内深海坐底式回收设备的研究存在技术难点，使诸多海洋设备有去无回。在这种状况下，哈尔滨工程大学水声学院回声科技团队，在乔钢、刘凇佐教授的指导下，凭借“深海装备护航者——助力全球海洋设备精准回收”项目，荣获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛银奖。研发的全海深声学释放器，获得了多家海洋相关单位的应用证明，国家深海基地的打压认证。

项目负责人“00后”张轩野是2018级本科生。他告诉记者，从2018年10月到2019年12月，400多个日夜，团队成员攻坚克难，每天近10个小时进行第一款原型机研制，加之课业压力，平均睡眠不足6小时……产品诞生后，推广更是关键。团队对上百家海洋相关单位进行市场调研后，笃定市场潜力巨大，但他们没有“守株待兔”。

去年，团队成员得知山东某公司养殖鱼虾蟹屡遭盗窃的事情，便立刻赶往现场，利用水下通信相关技术，为其海洋牧场安装了全海深声学释放器，建立水下“电子围栏”，遇偷盗时便可发出警报，也便于有效回收深海养殖物。正是基于这样的合作，团队与多家单位建立起亲密关系。5月，全海深声学释放器产品实现了商业化。张轩野说：“此项水声技术已应用到国防领域，为实现海洋强国作出了一份贡献。”

东农项目团队在帮扶合作社发放种苗。

东北农业大学

开启智能育种4.0时代

引领乡村振兴新征程

种子对农业生产起着决定性作用，被誉为农业的“芯片”。为打造种业“中国芯”，在东北农业大学，诞生了国内首个农作物综合育种平台，以“信息技术+现代生物技术”交叉融合，开启了智能育种4.0时代。

园艺园林学院蔬菜学博士崔雪，7年前发现种源问题是我国种业“大而不强”的关键，便带着一群“90后”，在学校和导师王傲雪教授的支持下搞起了种业公益事业。如今，凭借“打造种业‘中国芯’——以‘番茄的胜利’引领乡村振兴新征程”项目，荣获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛银奖。“站在巨人的肩膀上。”团队在传承“中国番茄大王”李景富教授积累的种源基础上，收集了3000多份种质资源，历经100多次测试，建成国内最大的种质库，通过大数据实现了快速定制化育种。

2017年3月，随着团队自主培育的首个高营养型番茄品种问世，团队开始与种子企业、科研机构组建联合公关体进行研发。

崔雪说：“平台应用初期，两年可选育2~3个新品种，随着组学信息不断完善，一年可选育4~5个新品种，还能实现多作物品种的应用。”截至目前，平台自主研发了5个新品种，优化升级了11个品种，关键指标均优于同类进口，但价格却大相径庭。项目指导教师吕嘉昌向记者介绍：“比如培育的番茄品种‘甜蜜玫瑰’，从日本进口的同类品种每粒卖10~15元，而我们的价格降低了70%，实现了水果番茄品种的国产化。”

记者了解到，团队还利用“高校公益研发+校企联合推广+农民低价买种”的模式，开创国内种业公益事业的先河。自2017年以来，累计帮扶43个村和29个乡村振兴重点扶持县，平台升级品种推广超5万亩，让2500多名农户年增收3万元以上；助力6家联合企业，实现自主品种五大区域21个省的覆盖，总产值超50亿。

运动员身上贴着新研发的滑雪技术监测器在做专项监测。

黑龙江冰雪体育职业学院

滑雪技术监测

“如影随行”为提升战绩而生

白雪皑皑的滑雪场，90米的跳台上，北欧两项黑龙江省队运动员正在进行跳台滑雪专项训练。但这一次与以往不同，因为他们的脚下、身上多处关节被贴上了11个传感器……

回忆起去年1月份的情景，黑龙江冰雪体育职业学院冰雪系教师孙艺宁告诉记者：“我带领学生，运用新研发的ESKI-滑雪技术监测器，对运动员进行了20天的专项监测与评估，为其提供技术优化方案，使运动员的跳台成绩得到显著提升。”如今，此设备的研发荣获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛银奖。

当2022年北京冬奥会的脚步越来越近的时候，黑龙江冰雪体育职业学院的师生们却度过了一个个不眠之夜……“根据我国近8届冬奥会奖牌统计结果，呈现出‘冰强雪弱’的特点，急需利用科技手段解决冰雪技术问题。”孙艺宁说。

在这样的背景下，2019年12月，在王永涛滑雪大师工作室和学院科研团队的指导下，学院启动ESKI-滑雪技术监测器项目，时为大一学生的汪珠望成为项目负责人，他们在孙艺宁等指导老师的帮助下，去年1月，ESKI-滑雪技术监测器初级产品诞生了。随后，团队针对黑龙江、吉林、北京、河北等地的38家滑雪场和25家培训机构的5000多名滑雪者进行测试，不断改进设备。并对19名专业运动员进行跟踪测试服务，运动成绩提升率达100％，滑雪动作改善率达98%。

“此设备攻克了传统监测设备不易携带、采集数据范围小等痛点，更加便携化、准确化，并且构建了滑雪技术运动参数模型。”汪珠望告诉记者。

汪珠望信心满满地说：“我们将继续研制新一代产品，与滑雪服结合，更具灵活性与精准性；并利用5G互联技术，将头盔和蓝牙耳机相结合进行实时反馈。”

（新闻来源：龙头新闻11月23日）